

Приложение с помощью нейросетевой модели искусственного интеллекта для анализа фотографий стоп в различных проекциях. Так можно получить результат об отсутствии или наличии плоскостопия с указанием степени, вальгусной или варусной деформации. Такой анализ станет простым и доступным инструментом для скрининга в отдалённых ФАПах, школьных кабинетах, подчеркнул Альфред.
Разработка башкирского студента победила в конкурсе «Студенческий стартап» федерального фонда содействия инновациям. Приложения для анализа медицинских проблем, цифровизация медицины — одна из задач нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь».







